[线段树][DP]阅读
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Description
A君喜欢阅读,现在他准备读一本书,他会从第K页开始看,然后看到第M页。
书中的内容并不一定都让A君愉悦,或者说,A君更喜欢看书中的精华。更具体地,书中有N页能让A君感到愉悦,阅读第T页可以获得B;的愉悦度。
由于书的页数实在太多,因此A君会选择跳着看,但是他一次最多跳D页(两页页码差不大于D),然后阅读跳到的那一页的内容,每次翻页他将会丧失A的愉悦度。
现在A君想知道他阅读完这本书,能得到的愉悦度之和最大能是多少。
Input
Output
Sample Input
0 10 4 10 2
3 10
8 5
Sample Output
-20
HINT
Main idea
从K走向M,路上有n个收益点,表示到了pos位置可以增加val的收益,每次最多可以走D步,走一次损耗A。求最大收益。
Solution
这题必然是一道DP,我们层层深入来思考。
先从20%考虑:首先我们一下子就想到了暴力DP,令f[i]表示到了第i个收益点的最大收益,显然对于每个收益点我们可以O(n)往前枚举每种情况,两个收益点间到达的方法必然是每次都跳D步,最后补上一段,那么步数就是,这样做就是O(n^2)的算法。
再考虑另外30%:我们发现,我们可以将pos%D同余的放在一个集合,因为这样的话两点之间到达必然是一直跳D步的,那么显然在同一个集合里的点最后一个点对后面的点贡献更优。由于这时候D<=100,我们先预处理,然后新增点的时候枚举D更新即可。
考虑100%的做法:我们将前面两种方法结合起来,我们发现,由于中间这个步数是一个上取整的东西,不好维护,于是我们可以把它拆成,这个东西具体是+0还是+1我们可以举例子来思考。发现根据余数有关:当pos[j]%D<pos[i]%D的时候+1,否则+0。然后我们就可以用一个线段树来优化这个DP。对于叶子节点 i 维护 pos%D=i 的最值,这里的最值指的是上述式子中仅仅与 j 有关的一项,因为后面的val[i]以及其它项是都要加的,所以可以不管。然后我们再往线段树里面每次加入f[i],这样显然就是区间查询最值、单点修改的一个线段树结构。效率O(nlogn)
这里还有一个技巧就是:所以我们维护线段树权值的时候可以不用管pos,最后对于答案加减操作即可。
这样我们就解决了这道题(≧▽≦)/。
Code
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